Hoe je AI organiseert zonder het enthousiasme te remmen
Het begint vaak met een enthousiaste arts die ChatGPT ontdekt. Een verpleegkundige die ermee experimenteert voor verslaglegging. Iemand van het secretariaat die er brieven mee schrijft. Voordat je het weet wordt AI overal in het ziekenhuis gebruikt.
Dit is niveau 1: experimenteren. En het is een prima plek om te beginnen. Maar je wilt er niet in blijven hangen.
Grip krijgen zonder de energie te verliezen
De eerste reactie is begrijpelijk: grip krijgen. Beleid opstellen, kaders neerzetten, wachten tot er een helder besluit ligt. Maar als dat te lang duurt, verlies je iets anders.
De energie verdwijnt. De mensen die experimenteerden, haken af. De innovatie stagneert. En ondertussen gaan anderen gewoon door, alleen nu buiten het zicht van de organisatie.
Te snel beleid maakt innovatie dood. Te lang wachten levert wildgroei op. De uitdaging zit precies in het midden: overzicht krijgen zonder de beweging te stoppen.
Samen ontdekken wat AI betekent voor jouw werk
In de afgelopen periode werkten we bij vier ziekenhuizen samen aan AI-bewustwording via de Masterclass AI in de Zorg: Ikazia Ziekenhuis, Gelre Ziekenhuizen, het Reinier de Graaf Ziekenhuis en het Radboudumc.
Wat steeds terugkomt: deelnemers staan open voor AI en willen ermee aan de slag. Maar ze lopen aan tegen vragen over privacy en informatieveiligheid waar de organisatie niet altijd antwoord op heeft.
Tijdens één van de masterclass workshops werd de vraag gesteld waar de data waarop AI getraind wordt eigenlijk vandaan komt. Die vraag opende een gesprek over bias en datakwaliteit. Toen de toeslagenaffaire ter sprake kwam, werd het levendig in de zaal. Want als data verkeerd wordt gebruikt, heeft dat echte gevolgen voor echte mensen.
Wat mooi is om te zien: die onzekerheid neemt al merkbaar af zodra je de basisprincipes van AI bespreekt. Alleen al het inzicht dat AI uiteindelijk bestaat uit data, statistiek en berekeningen maakt het minder abstract. Begrijpelijker.
De Masterclass AI in de Zorg gaat dan ook niet alleen over het aanleren van vaardigheden. Het gaat over samen verkennen wat AI is, wat het kan, en wat het betekent voor jouw werk.
Herken je dit?
Wordt er geëxperimenteerd, maar ontbreekt het overzicht? Of is er behoefte aan meer inzicht in de mogelijkheden en risico’s van AI?
Dit is precies waar de Masterclass AI in de Zorg over gaat. De basisprincipes leren, samen verkennen wat wel en niet kan, en ontdekken wat past bij jouw organisatie.
Benieuwd wat dit voor jouw ziekenhuis kan betekenen?
Benieuwd? Elise denkt graag met je mee
Dit is deel 2 van onze serie over AI-volwassenheid in ziekenhuizen.
Lees ook: Waar staat jouw ziekenhuis met AI?
Wij helpen je graag verder
Veelgestelde vragen
Hoe weet ik welk AI-niveau mijn ziekenhuis heeft?
Een goede eerste stap is in kaart brengen waar AI al wordt gebruikt, door wie en waarvoor. Als dat overzicht er niet is, zit je waarschijnlijk op niveau 1. In onze kapstok-blog over AI-volwassenheid lees je hoe de niveaus eruitzien en wat ze van elkaar onderscheidt.
Wat houdt de Masterclass AI in de Zorg precies in?
De Masterclass AI in de Zorg is een praktische workshop gericht op bewustwording: wat is AI, wat kan het, en wat betekent het voor het werk in jouw ziekenhuis? De Masterclass is eerder verzorgd bij Ikazia Ziekenhuis, Gelre Ziekenhuizen, het Reinier de Graaf Ziekenhuis en het Radboudumc. De inhoud wordt afgestemd op de organisatie en de deelnemers.
Hoe voorkom je dat AI-beleid de innovatie in een ziekenhuis remt?
Door te beginnen met begrip in plaats van controle. Kaders die medewerkers begrijpen en herkennen, remmen minder dan regels die van bovenaf worden opgelegd. De sleutel zit in het samen verkennen van wat AI kan, zodat beleid aansluit bij de praktijk in plaats van ernaast te staan.